ユタ州から参戦している TAIKI です！近年騒がれている自然災害、アメリカはどんな対策や開発を行っているのでしょうか？
エコシステムという言葉は、もともと生物学で使われることが多い用語です。しかし現在は、経済システムの中でも使われています。
このエコシステムは、経済成長を加速させるだけでなく、私たちが直面する自然災害という課題に対しても、その回復力を高める鍵となっています。
イノベーションを加速するエコシステム
アメリカでは、このエコシステムが経済の好循環を生み出す根本原因となっています。
- 企業成功率の高さ: リスクを恐れず挑戦する文化と、失敗を許容する土壌があります。起業しやすい環境が整っており、多様な人々が挑戦しやすいことが、多くのスタートアップを生み出し、成功率を高めています。
- 優秀な人材の集中: 大学院での研究者としての活動も、お金を得られるため、多くの学生が特に理系大学院に集まります。ハーバードや MIT といった有名大学からの優秀な研究者や医師がその地域に残り、発展が目覚ましくなっています。
- 成功した起業家からの支援: 企業に成功した起業家が、次世代のスタートアップに対して金銭的支援や助言を多く提供する好循環が生まれています。
- 人材の流動性: 人材の転職が好循環を作り出し、異なるバックグラウンドを持つ人々が交流することで、新たなアイデアの創出を助けてくれます。
ではこのエコシステムがどのように災害レジリエンスを高めるのでしょうか？
災害に強い社会を築くエコシステム
自然災害は避けられない現実であり、経済エコシステムもその影響を大きく受けます。アメリカでは、自然災害に対するエコシステムの開発が以下の三つを軸に進んでいます。
- 耐える (Withstand): 災害の衝撃に耐えうる強固なインフラを構築する。
- 適応する (Adapt to): 変化する状況に合わせて柔軟に対応する能力を持つ。
- 回復する (Recover): 災害発生後、迅速に元の状態、あるいはそれ以上に良い状態に戻る。
経済のエコシステムの中で、経済に影響を与えかねない災害に対する、災害レジリエンスを高めるエコシステムの開発も進んでいるのです。
テクノロジーを活用した災害レジリエンス
昨今のテクノロジーの活用法
- 防災デジタルツイン: 物理的な場所の仮想レプリカを作成します。これにより、大規模な災害がどのように発生するか、どのように避難するか、そして被災した都市をどの再建するかをシミュレーションし、計画を立てるのに役立ちます。
- ドローン: ドローンは、人間がアクセスできない被災地や危険なエリアに立ち入ることを可能にします。AIの力を借りることで、自律的にドローンを操作し、迅速に被害状況を把握したり、物資を届けたりすることができます。
- 災害チャットボット: このシステムは、AIが被災者と自動で対話し、避難方法や個別の避難アドバイスを提供します。これにより、被災者のストレスや、災害対策本部の負担を軽減することができます。
- レジリエントなインフラと都市計画: 現代では、「頑丈な建物を建てる」という考え方から、「災害が発生しても、都市をできるだけ早く再建し、回復させる」という考え方にレベルアップしています。交通網や水道システムなども、災害発生時に迅速に復旧できるよう計画され、将来の脆弱性を減らすために、以前よりも強靭なシステムや都市を再構築することが求められています。そのためには、生産拠点の多様化と集中回避が不可欠であり、これが代替手段を見つけ、迅速な回復を助けます。
エコシステムが求めるスキル
これらのソリューションやテクノロジーを組み合わせ、効果的に機能させるためには、技術的なスキルだけでなく、人間的なスキルも不可欠です。
- コミュニケーション（問題解決とクリティカルシンキング）: プレッシャーの下で迅速に意思決定を行い、その戦略を人々に簡潔に伝える能力
- コラボレーション: 災害時には、多様な組織や機関を横断したシームレスな連携
- 適応力と柔軟性: 新しい情報や状況の変化に応じて、計画や戦略を調整する能力
- リーダーシップ: 混沌とした状況下でチームやコミュニティを導く力
エコシステムの可能性
アメリカ経済の好循環は、このエコシステムの開発と高い回転率によって支えられています。
近年、アメリカは自然災害に対するエコシステムの開発にも注力しており、経済が自然の脅威から大きな影響を受けることを示唆しています。自然災害は予測が難しく避けられないものですが、災害レベルの予測精度向上や、以前よりも強靭なインフラを迅速に再建するシステムが構築され始めています。
私たちは自然の力を借りつつも、災害から立ち直る力を常に求められています。これらの新しいエコシステムの中で成長し、テクノロジーと人間のスキルを組み合わせることで、将来の災害をより正確に予測し、被害を軽減できるでしょう。
参照元
Disaster Risk Management | WORLD BANK GROUP
